广州连日暴雨山崩 近千人安全转移******
图：8月6日，广州市白云区发生山体滑坡致房屋垮塌，造成14人被困。截至6日22时30分，已成功救出9人，其中一人经抢救无效死亡。\大公报记者李紫妍摄
受连日暴雨影响，6日8时30分许，广州市白云区大源村黄庄片区发生山体滑坡，导致房屋垮塌，造成14人被困。截至6日22时30分，已成功救出9名被困者，被救人员中包括幼童，其中7人受伤，另一名被困人员被救出时现场检查已无生命体征，经全力抢救无效死亡，其余失联人员仍在搜救中。周边地区996名居民全部转移安置。
当地居民介绍，今年初事发地曾发生山林火灾，树木被大片烧光，而缺乏植被保护的土壤经受之前的龙舟水冲刷，今次再加上极端暴雨的侵袭，为造成山体滑坡埋下隐患。
大公报记者6日下午赶赴现场，在事发地附近一栋居民楼顶看到，受山体塌方影响的有前后两排房屋，明显出现倒塌的至少有4栋楼房，尽管雨势已逐渐减弱，但据记者现场所见，山上的泥土仍然不断地往下冲刷，场面令人触目惊心。
住在附近的一位居民告诉记者，大约早上七八点时，一阵地震般的巨大声响，把他从睡梦中惊醒，“房子都倒了。”另一位村民说，这里已经连续下了五六天的大雨，此前他每天都会到倒塌房屋前的路段散步，如今想起来有些后怕。
村民：年初山林大火烧光植被
塌方山体前的一大片空地上，停满了应急救援、消防、医疗等车辆，现场救援仍在紧张进行中，有工作人员携搜救犬进入，准备进行进一步的搜救。另外，还有穿黄色马甲的第三方公司测绘工作人员正在对山体滑坡受损的房屋进行动态监测，确定是否有进一步滑移的危险，每隔一段时间就将最新数据汇报到数据中心。
记者在现场看到，山体滑坡处大片泥土裸露，滑坡周围的植被较其他地方的植被更加稀疏，并且有焚烧痕迹。据附近居民陈阿姨介绍，今年初，事发地点的山林曾发生火灾，植被大片烧光。她认为，土壤经历之前的龙舟水和夏季暴雨直接冲刷，很可能变得松动，今次再加上极端暴雨的侵袭，直接导致了山体滑坡。另外，多位村民也证实，今年年初，附近发生过火灾，倒塌的房子正好位于山火焚烧处的下方。房子上方是一道比较陡峭的斜坡，而房子墙脚距离山坡坡脚只有两三米距离。
还有居住在沙太货运市场对面高层居民楼的住户表示，今年初事发地就曾发生过规模较小的山体滑坡，但因未伤及依山而建的房屋，故未引起重视。在该住户的指引下记者看到，在此次山体滑坡东侧约300米地势低矮处，有两处山体滑坡后的痕迹，其中一处土壤裸露处已被水泥封上。
事发地逾10栋民房依山而建
记者看到，事发地还有10多栋依山而建的民房，山体滑坡发生后，这些民房的住户或投靠亲属，或统一被安置至酒店。有当地居民说，这里地势高，视野好，远离环境混杂的城中村，在这里建房成为不少村民的选择。当晚19时左右，有一户被困居民的友人到现场了解救援情况，他介绍，其中一栋倾斜的房子内共有3人被困，包括一位百岁老人和她60多岁的儿子儿媳，目前暂未收到消息。
虽然天色已晚，但现场救援仍在紧张进行中，多辆救护车严阵以待，挖掘机和打桩机谨慎地清理废墟顶部石块，清除部分石块后立即让搜救人员进场搜寻。消防人员则在倒塌的房屋外围安装支撑柱，为后续救援提供条件。高度倾斜的建筑物，从外部看有随时坍塌的可能，而救援人员依然坚持在倾斜的夹角内作业，力争尽可能搜救出更多受困人员。
科学施救 不漏一处一人
6日，广东省省长王伟中也赶赴现场指挥调度抢险救援工作，强调要抢抓黄金救援时间，不惜一切代价争分夺秒搜救被困人员。要进行科学专业施救，充分用好生命探测仪、雷达、无人机等现代化高科技应急救援设备，只要有一线希望就要付出百倍努力，确保不漏一处不漏一人。要全力做好受伤人员救治工作，选派最强医疗专家，采取针对性救治措施，最大限度提升伤员救治效果，并做好家属安抚工作。
OpenAI再推开源模型 被讽“无效更新”******
图：Meta创办人朱克伯格（左）和妻子普莉希拉．陈。\路透社
当地时间8月5日，OpenAI宣布推出两款全新开源模型。这是自2019年发布GPT-2以来，OpenAI再次释出开源模型。外界认为，近年来中国AI公司如DeepSeek、阿里巴巴等在开放AI领域发展迅猛，Meta近期又以重金挖走多位OpenAI研究人员，再加上新一代模型GPT-5迟迟未能面世，面对各方种种压力，OpenAI不得不被迫转型。公司CEO阿尔特曼早前坦言，在是否开源的问题上，OpenAI站在了“历史错误的一边”。
【大公报讯】OpenAI于8月5日推出两款开源模型，GPT-oss-120b和GPT-oss-20b，可在开源技术平台Hugging Face上免费下载。这也是OpenAI自2019年发布GPT-2以来，时隔6年再次释出开源模型。
不过，由于新模型在性能上未有质的飞跃，此次释出的两个开源模型也被网友戏称是“挤牙膏式无效更新”。
“AI幻觉”多 未公开训练数据
根据科技媒体TechCrunch披露的技术数据，在多项测试中，GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的表现均逊于OpenAI的o3和o4-mini模型。
此外，这两款新模型回答问题时出现“AI幻觉”的比例分别高达49%和53%，是o1模型（16%）的三倍多，也高于o4-mini模型（36%）。
虽然OpenAI并未透露用于训练新模型的数据，因此还未能达到完全“开源”的标准，但其自2022年发布聊天机器人ChatGPT并引发AI热潮以来，便对自家技术严格保密，此次发布开源模型可以说是一次巨大转变。
当被问及“为什么突然又开源”时，OpenAI称是为了“加速前沿研究，促进创新，并推动在广泛应用场景下实现更安全、更透明的AI开发”。
但外界认为，种种压力之下，OpenAI不得不作出改变。
中国开源模型的爆发式发展很难不触动OpenAI以及硅谷的神经。今年年初，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）释出震撼硅谷的开源模型R1，此后大批中国模型走上开源之路。
以阿里巴巴集团开发的AI模型Qwen为例，Qwen2.5去年在Hugging Face上的下载量甚至超过美科企巨头Meta旗下的Llama系列，成为全球下载量最多的开源模型。
在美国国内，自6月以来，Meta创办人朱克伯格对OpenAI展开大规模挖角，迄今已聘用其中至少10人，加入自家AI研发团队“超级智能实验室”。
中国开源AI领跑 美业界难追
除外部压力，OpenAI自身也面临困境，其最新模型GPT-5已“难产”数月。为缓解外界焦虑，OpenAI只得一次次释出新产品。
分析指出，全球科企在AI方面的竞争已趋白热化，美国公司在开源模型方面已落后于中国同业。
全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发现，在排名前15的AI模型中，仅有5个为开源，且全部来自中国的AI公司。
随着开源AI浪潮席卷全球，业界预估，到2030年，先进AI模型的平均开发成本预计下降40%，令更多小企业能够负担得起。
8月4日，美国业界正式启动了一项名为“美国真正开源模型”（ATOM）的新计划，拟集中资源开发强大的AI开源模型。但有评论指出，这项计划虽然雄心勃勃，但仍存在人才缺失、协调不足和成本高昂等问题。
（综合报道）
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